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¡Bienvenidos y bienvenidas a InspirAcción Startup!
2 veces por mes comparto entrevistas exclusivas con líderes de startups y venture capital de Latinoamérica. Me enfoco en las mejores historias, lecciones, errores accionables y consejos reales para crecer más rápido. Además de las entrevistas, incluyo resúmenes y shorts curados para que puedas aprender rápido, incluso si tenés poco tiempo.
¿Te reenviaron el correo o primera vez por acá?
Con gran alegría aquí va InspirAcción Startup #22 junto a Tatiana Leon, de Perú.
Tatiana Leon es Directora de Producto & Marketing en Taxfyle. También es Mentora en Growth Rockstar, Practicante y Creadora de Contenido en Colectivo 23, Ex-Fundadora de Kukua Ventures, Ex-Rappi e Interbank.
Foco entrevista
El nuevo triángulo de Producto, Growth y Diseño con IA como catalizador de impacto
Temas clave
La inteligencia artificial como un habilitador en el desarrollo de productos digitales.
Su propósito de habilitadora de otras personas y como se mentaliza diariamente
Errores comunes de Product Managers y equipos que usan IA
Habilidades que están ganando relevancia en el Product Management
Cambios sobre el proceso de discovery/descubrimiento en Product Management con IA
Qué aspectos de Growth se volvieron más rápidos o importantes gracias a la IA
Cómo la IA está cambiando la colaboración entre Producto, Diseño e Ingeniería al crear prototipos
Qué debe aprender un Product o Growth Manager en los próximos 6–12 meses con IA
¡Y mucho más!
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Capítulos
(00:00) Intro episodio
(04:15) Intro de Tatiana Leon
(05:28) ¿Cuáles son las motivaciones, convicciones y propósitos de Tatiana Leon?
(07:19) ¿Cómo se mentaliza diariamente Tatiana Leon?
(09:33) ¿Cuáles cree que son los mayores cambios que provocó la inteligencia artificial en cómo se construyen y escalan productos digitales?
(13:49) ¿Errores comunes de Product Managers y equipos que usan inteligencia artificial?
(17:28) ¿Qué habilidades de Product Management están quedando obsoletas y cuáles están ganando mayor importancia en el mercado?
(21:05) ¿Cuándo empezar a resolver necesidades, problemas y oportunidades con inteligencia artificial?
(23:05) ¿Ha cambiado el proceso de discovery/descubrimiento en Product Management gracias a la IA?
(28:19) ¿Qué aspectos de Growth se voliveron más rápidos o importantes gracias a la IA?
(31:18) Sponsor - Swiper: Contratá mejor, más rápido y sin perder foco
(32:08) ¿Qué tareas de Growth deberían de automatizarse hoy?
(34:00) ¿Qué posibles peligrosos sesgos puede traer usar la IA en experimentos?
(35:29) ¿Qué significa design to code y qué impacto está teniendo?
(38:14) ¿Cómo la IA está cambiando la colaboración entre Producto, Diseño e Ingeniería al crear prototipos?
(40:21) ¿Cuáles son los riesgos de depender demasiado del diseño para automatizar?
(42:19) ¿Cómo deben colaborar Producto, Diseño y Growth en la era de la IA?
(44:26) ¿Qué debe aprender un Product o Growth Manager en los próximos 6–12 meses con IA?
(47:54) ¿Cuál fue uno de los mayores errores de su carrera… y qué lecciones dejó?
(52:30) ¿Cuáles son tus mejores consejos para profesionales y emprendedores en etapas tempranas?
(55:10) Cierre del episodio
Resumen: Mejores historias, lecciones, errores y consejos
1. La velocidad no tiene precedentes
El tema es que la velocidad a la que está avanzando no tiene precedentes.
La tecnología es cada vez más inteligente, mejorar esa tecnología es cada vez más barato y las personas cada vez estamos más informadas de su capacidad. Todo el mundo quiere subirse a la ola y no saben por dónde comenzar porque hay 500,000 expertos.
2. Hoy los Product Managers deben ser AI-first (Dominar la IA)
Cualquier Product Manager, no importa si estás construyendo un producto que tenga IA o no, tiene que ser AI first, tiene que entender las herramientas, qué hace la IA y qué no hace. Si no eres curioso y no estás constantemente investigando te quedas atrás súper rápido.
3. La revancha de las humanidades
Estamos en la época de la revancha de las humanidades. Por mucho tiempo hemos vivido en un mundo que premia la ciencia, pero ahora lo que necesitas para que la ciencia funcione bien son humanidades.
El antropólogo, el sociólogo, el psicólogo, el biólogo, todas esas personas son quienes terminan llevando la batuta porque son los que pueden detectar cosas más allá de la máquina.
4. La velocidad como ventaja competitiva
Al final mi ventaja competitiva está en cuán rápido entiendo a mi cliente y cuán rápido actúo sobre ese entendimiento. Si yo puedo entender, yo lo que tengo que hacer es responder más rápido.
5. Criterio para resolver problemas
La forma en la que tú resuelves un problema es con criterio, y ese criterio se desarrolla en base a cuando tú entiendes a tu cliente y ese entendimiento es el que debería derivar la solución.
Si tu solución utiliza la IA como parte de la propuesta bien, pero si no la utiliza también está bien; no todo lo que duele se soluciona con IA.
6. Error común: Poner la tecnología por delante del humano
Poner la tecnología por delante del humano o por delante del proceso que ya sabemos que funciona es un error muy común que veo suceder en un montón de empresas.
La IA es un habilitador, entonces las habilidades de detectar problemas bien y proponer soluciones se mantienen igual de relevantes en Product Management.
7. Nueva métrica de éxito: Predictibilidad
Tu nueva métrica de éxito va a estar más en la predictibilidad de la respuesta y conseguir esa predictibilidad es un trabajo de hormiga. Es un trabajo súper humano, entrar, probar, ver la respuesta, marcar el error, detectar en qué punto encontró el error, probar y corregir, probar y corregir.
Entonces nuestro concepto de éxito también cambia. Ya no es ah tengo un MVP listo, sino tener la capacidad de predecir y escalar.
8. La IA Generativa funciona como tu tío que se considera el sabio de la familia
La IA Generativa funciona exactamente igual que tu tío que se considera el sabio de la familia: aprendió mucho en su momento, tiene buenas nociones de muchos temas, pero si no sabe algo igual te va a responder como si lo supiera, con un montón de convicción, entonces hay que tener mucho mucho cuidado.
9. Procesamiento de data acelerado
Antes tenías que leer comentario tras comentario, tratar de crear tags (etiquetas) y tratar de no desarrollar personalidades múltiples en tu cabeza. Todo eso ahora te lo puede categorizar la inteligencia artificial, a ti te toca ser un validador.
10. Colaboración con el mundo
Nuestra concepción de colaboración cambia; ahora tú tienes que ser colaborativo con el mundo. Tú aprendes de desconocidos y compartes con desconocidos, compartes con criterio, colaborando con un ecosistema mucho más grande al de la empresa en la que trabajas.
11. Capacidad de experimentar multiplicada
La capacidad de experimentar se ha multiplicado muchísimo y al final lo que tú quieres es probar muy muy rápido lo que valora el cliente y en base a eso tratar de producir más hacia ese vertical. Lo mismo te pasa con código.
Probablemente Growth es de las verticales que más ha sido afectadas o la que más se ha potenciado con este campo.
12. Generación de activos en un click
La generación de activos es un proceso muy tradicional que usualmente implicaba búsqueda, scroll y edición, eso ahora lo hacemos en un click. Tenemos una automatización donde el agente lee el informe, busca un referente anterior, genera una imagen y me bota alternativas para que yo elija.
13. Automatiza lo que no genera valor
Si no te genera valor estratégico y es solo una acción que tienes que hacer para poder llegar al punto en el que tú generas valor, automatízalo a ojo cerrado. Tu valor estratégico está en tomar la decisión, no en descargar un archivo y aplicar fórmulas en un Excel.
14. Rompe los silos
Si tus equipos antes funcionaban única y exclusivamente por silos de control, tu equipo está destinado a fracasar. Si comienzas a trabajar una estructura mucho más colaborativa donde el discovery/descubrimiento, el diseño y la implementación se hacen entre todos juntos, te vuelves imparable.
15. Diseñador constructor y visionario
El catalizador más interesante que yo he visto es que ha habilitado nuevos espectros; antes yo no podía hacer animación, ahora puedo hacer animación sin ser especialista. El diseñador está comenzando a volverse constructor visionario.
16. CEOs desde diseño
Yo creo que los CEOs de las empresas van a comenzar a salir de los equipos de diseño. Ponle Soles (moneda peruana) a un curso de finanzas muy bueno a un diseñador que tiene la empatía que necesitas y tienes un excelente CEO.
17. Espacios forzados de colaboración se pueden volver orgánicos
A mí algo que me funcionó súper bien es comenzar con espacios forzados que terminaron volviéndose orgánicos, donde todos tienen que probar una herramienta de IA. Esos espacios estructurados de compartir conocimiento, errores, aciertos y prompts son importantes.
18. Hackea tu forma de aprender
La primera estrategia importante que todos tenemos que tener es descubrir cómo aprendemos. Si tú entiendes cómo aprendes tú puedes crear un plan para saber qué priorizar y qué no priorizar al momento de tratar de descubrir algo nuevo.
Si tú aprendes por audio por ejemplo y en las clases de la Universidad aprendías super bien mientras escuchabas el profesor entonces tienes que encontrar podcasts que funcionen para ti. Si aprendes más de la lectura, entonces encuentra los newsletters enfocados a lo que te suma a ti. Si te gusta aprender hablando busca conversatorios, busca foros.
19. Aprende diariamente
Hemos vuelto a tener que aprender de manera recurrente. Todos los días deberíamos estar aprendiendo algo nuevo porque hay un montón de canales y la velocidad de los cambios es brutal.
20. Entiende la Inteligencia Artificial Generativa
A nivel teórico entendería bien cómo funciona la máquina de la inteligencia artificial generativa, sobre todo qué es lo que hace la IA y qué es lo que no hace. Es un tema probabilístico, no es un tema determinístico.
21. Error grande más reciente, poner la tecnología delante del humano
Mi error más reciente fue poner la tecnología delante del humano. Invertí muchísimo de mi tiempo en crear un agente que haga blogs. Si yo hubiera valorado al humano y hubiera dicho "creemos esto con la persona que generaba contenido", el output hubiera sido infinitas veces mejor.
22. Pide mucha más ayuda
Debía haber pedido mucha más ayuda de la que pedí. Hay muchas veces que me he guerreado batallas solo por hacerlo sola. Me gustaría volver a tener 20 años y hacer más preguntas y caer “chinche” (pesada) con mis preguntas porque hubiera aprendido mucho más.
23. Juego de velocidad
Nosotros jugamos en un juego de velocidad, entonces todo tiene que hacerse bastante rápido constantemente. La IA ha venido para ayudarte a hacer más cosas más rápido; súbete rápido y úsala para ganar velocidad.
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